Big Data es una plataforma tecnológica que ha sido concebida para gestionar volúmenes de datos inmensamente superiores a los que gestionan las plataformas TI con sistemas operativos y manejadores de bases de datos tradicionales del mercado.

¿Qué es el Big Data?

La tendencia al tratamiento del Big Data es cada vez mayor, sobre todo por el crecimiento sostenido de las redes sociales y la participación de las organizaciones en estas, también incluyen la cantidad de datos en formato visual que día a día se generan y que igualmente son importantes para las empresas, nos referimos a imágenes, videos, publicidades, mensajes de textos, archivos de sonidos, etc. Imaginemos por un momento la cantidad de datos que diariamente almacenan grandes compañías trasnacionales de Banca o Telecomunicaciones, por ejemplo, al guardar todos los mensajes de texto, registros de llamadas de sus clientes, registros de validación de centrales telefónicas y antenas, transacciones bancarias, etc. Más aún cuando en muchas localidades es exigencia regulatoria mantener varios años de historia de estas transacciones y de muchas otras.
Todos estos formatos y volúmenes de información que gestionan plataformas Big Data siguen siendo muy relevantes para la Inteligencia de Negocios en la Organizaciones. Big Data permite poder almacenar la información, analizarla, crear tendencias, etc. Las plataformas tradicionales TI estaban presentando problemas con el tratamiento de estos grandes volúmenes de datos y de diferentes tipos, no solo a nivel de costos sino también en los mecanismos para gestionarlos en los tiempos requeridos por el negocio, sus usuarios y clientes. Por este motivo ha surgido Big Data y los principales fabricantes y proveedores de soluciones de tecnologías de información han lanzado soluciones integrales para la gestión del Big Data, esto es, plataformas especialmente diseñadas en términos de hardware (espacio en disco y memoria) y software (sistema operativo y manejadores de base de datos) para la administración de tan grades cantidades de datos.

El reto de las organizaciones

Son muchas las organizaciones que en la actualidad no han logrado explotar todas las ventajas y beneficios que puedan tener a partir de los datos, la identificación y la comprensión de su alcance se ha constituido en un gran reto a lo largo y ancho de cada empresa, es un error suponer que cada empleado aprovecha la información que pueden generar a partir de los datos y del uso de las herramientas BI y Big Data, más aún, en muchas ocasiones identifican necesidades de información y acuden a procesos propios, internos, de escritorio para procesar durante muchas horas datos que muy probablemente estén ya procesados en el BI.
Para trabajar sobre este reto la principal recomendación es crear campañas e iniciativas que transmitan a todos los empleados las capacidades de información y los beneficios que tiene la empresa por contar con una arquitectura BI. Esta función debe recaer principalmente en los directivos de las áreas funcionales y técnicas informáticas.
Por otra parte, también existe una gran brecha entre la perspectiva y visión con respecto al concepto y uso de la Inteligencia de Negocio entre las áreas informáticas y las funcionales. Las áreas informáticas tienden a centrarse en los asuntos técnicos, velocidades de procesamiento, rendimiento de los servidores, creación de consultas, etc. Muchas veces perdiendo de vista la visión estratégica del negocio. Por su parte, las áreas funcionales tienden a concentrarse exclusivamente en sus necesidades sin contemplar la complejidad técnica y los impactos en tiempo y recursos de sus requerimientos. Esta brecha se ha convertido en un gran reto dentro de las empresas, para lo cual hoy en día se han creado estructuras organizativas especialmente destinadas a la gestión de la información, estas estructuras son llamadas con muchos nombres, dependiendo del tamaño y las características particulares de cada empresa, por lo general, por ejemplo, las encontraremos como Gerencia de Gestión de la Demanda, Gerencia de Información, Coordinación de Relacionamiento de Requerimientos de Información, Dirección de Business Intelligence, etc. Su función principal es canalizar todos los requerimientos de información y servir como intermediario entre los especialistas informáticos BI y las áreas de negocio, organizando, planificando y controlando todos los requerimientos generados, definiendo formatos de presentación de la información, contenido de los reportes o informes, niveles de acceso relacionados con perfiles de usuarios, análisis de la viabilidad técnica y funcional de los requerimientos de información, etc. Siempre velando por que el enfoque de la arquitectura de Business Intelligence esté alineada con los objetivos estratégicos de la empresa, generando información veraz, oportuna y confiable, estos últimos atributos claves de un modelo BI.
Otras empresas que han aceptado el reto impuesto por la inteligencia de negocios son las proveedoras de soluciones de Business Intelligence, estas han evolucionado y siguen mejorando soluciones especiales para cada tipo de industria, con reportes y vistas de datos adaptados a las necesidades de cada sector, Esta forma de trabajo basada en recopilar e implementar las mejores prácticas, es decir aquellas que se han mostrado como más eficientes y /o han proporcionado de forma clara valor añadido, permite evolucionar e ir incorporando mejoras continuas a su plataforma de BI. En cuanto a Big Data ha sucedido lo mismo, rápidamente los principales fabricantes han creado soluciones propias con base a Big Data, buscando agregar valor directamente al negocio.

A través del blog de DATARE se pretende ofrecer un nuevo enfoque de la información mediante la visualización de datos, con el objetivo de brindar soporte a decisiones para los expertos inmobiliarios.

Fuente: OBS Business School

Categorías: Proptech

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